Banco de pruebas de sensores CCD de calidad científica en el Laboratorio de Detectores del ICN UNAM
Resumen
Los experimentos DAMIC (Dark Matter In CCDs) y CONNIE (Coherent Neutrino Nucleus Interaction Experiment) emplean CCD de calidad científica, debido a que su bajo nivel de ruido (∼2e-) y su alta pureza los hace detectores ideales para observar eventos con deposiciones de energía excepcionalmente bajas.
DAMIC realiza una búsueda de materia oscura liviana (< 10 GeV/c2 ) en el laboratorio SNOLAB, y CONNIE intentará medir la señal de dispersión elástica coherente de neutrinos con núcleos empleando los neutrinos del reactor nuclear en Brasil.
El grupo del ICN UNAM trabaja en la instalación de un banco de pruebas de sensores CCD de calidad científica que dará servicio a ambos experimentos.En este poster se presentará el estado actual de este montaje y las capacidades que se espera alcanzar.
Equipo
Aguilar Arévalo Alexis Armando
D’Olivo Saez Juan Carlos
Sarkis Mobarak Youssef
Propuesta de Estación Meteorológica para radiosondeos ensamblada a un Dron. Se propone un método de mejora para el radiosondeo convencional, reduciendo costos, usando componentes comerciales Ver más
Caminos Geodésicos en el Universo Anisótropo de Gödel Investigamos las posibilidades de viajes en el tiempo a través de geodésicas en el universo de Gödel. Ver más
Enseñando Mecánica Cuántica con Bolitas y Cuadritos Área: Enseñanza Resumen: La enseñanza y el aprendizaje de la Mecánica Cuántica siempre han sido un reto. En este Ver más
Películas Conductoras Transparentes de ITO como contacto frontal en celdas solares de 3ra generación. Se propone la utilización de películas conductoras transparentes de ITO como Ver más
Simulación de las propiedades ópticas de una heteroestructura de baja emisividad térmica empleando como capa activa una película delgada de ZrN Área: Estado Sólido Se presentan Ver más
Galaxias HII y la restricción de parámetros cosmológicos. In this work, I will present the results obtained with MOSFIRE at the KECK telescope to independently Ver más